Le trafic issu des LLM convertit mieux que la moyenne chez Decathlon, Boulanger et Leroy Merlin

Il y a six mois encore, le trafic envoyé par les LLM aux sites e-commerce convertissait moins bien que la moyenne. Ce n'est plus le cas — et le volume de ce trafic a été multiplié par 20 en un an. La deuxième édition du Baromètre GEO de Valiuz, révélée en exclusivité par le Journal du Net le 8 juillet 2026, montre que le trafic issu de ChatGPT et des autres agents conversationnels transforme désormais mieux que l'ensemble des canaux d'acquisition, à l'exception du trafic direct.

L'étude porte sur 13 sites e-commerce — Alinea, Auchan, Boulanger, BZB, Decathlon, Electro Dépôt, Jules, Kiabi, Leroy Merlin, Norauto, Rouge Gorge, Saint-Maclou et Tape à l'Œil — et plus de 2 millions de visites analysées entre mai 2025 et mai 2026. Pour des marques aussi installées dans le quotidien des Français, ce basculement est un signal fort sur la maturité de l'usage.

Ce que dit précisément le chiffre

En mai 2026, le taux de transformation du trafic LLM atteignait 1,8%, contre 1,5% pour le reste du trafic. Six mois plus tôt, la hiérarchie était inversée : le trafic LLM plafonnait à 1,7%, un chiffre alors qualifié de prometteur mais qui restait nettement sous la moyenne de 2,3% des sites en période de fêtes.

Valiuz cadre lui-même ce basculement comme un taux de conversion du trafic IA supérieur de 25% aux leviers classiques — la confirmation chiffrée que le clic généré par une réponse ChatGPT n'est plus un clic de curiosité, c'est un clic d'acheteur déjà décidé.

Qui achète via l'IA ? Les grands-parents, en tête de l'accélération

Autre bascule notable, et la plus contre-intuitive du Baromètre : il y a six mois, les jeunes vivant seuls dominaient largement le trafic issu des LLM. Ce n'est plus un usage de niche générationnelle. D'après le scoring Valiuz, les jeunes vivant seuls restent les plus gros utilisateurs en valeur absolue (indice 193 sur une base 100), mais ce sont les grands-parents qui affichent la plus forte accélération sur la période : leur usage du canal IA pour acheter a été multiplié par 18. À l'inverse, les jeunes couples restent le segment qui accélère le moins (×4).

Pour Valiuz, cette progression traduit l'installation durable des agents conversationnels comme canal d'achat, porté par toutes les catégories de consommateurs — pas seulement les premiers adeptes technophiles.

Un trafic qui va droit au but — et qui accélère encore

Le comportement du visiteur venu d'un LLM reste très différent de la moyenne : il consulte 25% de pages en moins et reste 20% moins longtemps sur le site. Logique — il arrive directement sur la fiche produit, la décision d'achat étant déjà largement prise en amont, dans la conversation avec l'IA.

Ce trafic reste marginal en valeur absolue — moins de 1% du total pour 10 des 13 enseignes étudiées — mais deux mesures distinctes du Baromètre confirment son accélération : le volume brut de trafic IA a été multiplié par 20 sur douze mois, et sa part relative dans le trafic total du site par 5,5 sur la même période (contre ×2,5 sur les six derniers mois seulement — l'accélération elle-même s'accélère). Valiuz observe un bond à chaque nouvelle génération de modèle, et anticipe un nouveau saut avec l'arrivée d'AI Overviews et d'AI Mode en France dès cet été.

Le cas des téléviseurs : la visibilité est conditionnée par la donnée

Pour cette deuxième édition, Valiuz a isolé le cas des téléviseurs — catégorie dopée par l'intérêt autour de la Coupe du Monde. Le poids des sessions issues de l'IA y était deux fois supérieur à la moyenne, avec un trafic dirigé soit vers les modèles premium, soit vers l'entrée de gamme — reflet direct des deux intentions d'achat les plus fréquentes : le meilleur prix, ou la meilleure qualité.

L'enseignement le plus structurant du Baromètre tient en une phrase : sans avis clients, tests ou articles pour nourrir le LLM, un produit disparaît des recommandations IA — quel que soit son prix. La visibilité GEO n'est pas une question de budget publicitaire, c'est une question de matériau disponible pour que le modèle puisse citer le produit.

L'IA polarise aussi les prix — jusqu'à +53% d'écart selon la marque

Le Baromètre pousse l'analyse téléviseurs plus loin en comparant, marque par marque, le prix moyen des produits mis en avant par l'IA (GEO) à celui mis en avant par le SEO classique. L'écart est spectaculaire pour certaines marques :

L'IA ne se contente pas d'orienter du trafic : elle structure le catalogue et segmente l'offre. Certaines marques voient leurs produits techniques et haut de gamme mis en avant par les moteurs IA (valorisation de la notoriété et des avis), quand d'autres restent cantonnées à un rôle prix d'entrée. Un outil de comparaison tarifaire pour les unes, un levier de valorisation de la technicité pour les autres — aux marques de clarifier laquelle des deux stratégies elles jouent.

Ce que Valiuz retient de cette deuxième édition

Quatre constats structurent la conclusion du Baromètre : une progression continue du trafic IA vers les sites e-commerce ; une qualification de ce trafic par l'intention d'achat, déjà validée par le modèle avant même le clic ; un cas téléviseurs qui montre la prime donnée à la notoriété et aux avis ; et une polarisation du catalogue en deux logiques opposées, prix ou technicité, selon la marque. Le verdict de Valiuz : la hausse conjointe du volume et du taux de conversion du trafic IA installe un canal dont la performance égale ou dépasse déjà celle des leviers classiques — aux marques de choisir clairement comment elles veulent y être vues.

Ce que ça change pour une stratégie GEO B2B

Le Baromètre GEO de Valiuz porte sur le e-commerce grand public, mais l'enseignement central est directement transposable au B2B : la citation par un LLM dépend de la donnée publiée à son sujet, pas de la notoriété de la marque ni de son budget. Une entreprise qui ne produit ni contenu structuré, ni preuve sourcée, ni signal de tiers confiance reste invisible dans les réponses IA — exactement comme un téléviseur sans avis client disparaît des recommandations, indépendamment de son prix.

C'est le principe sur lequel repose une stratégie de visibilité IA construite : produire le contenu qui nourrit le modèle, le distribuer là où les LLM s'approvisionnent, puis mesurer la citation obtenue. Un Quick Scan gratuit donne en quelques minutes un premier état des lieux de cette visibilité pour une marque B2B.