Glossaire GEO
Les termes clés du GEO, de l'AEO et de la visibilité IA — définis et maintenus par l'Observatoire GEO.
20 définitions · Mis à jour juin 2026
GEO — Generative Engine Optimization
Ensemble des pratiques visant à optimiser la présence d'une entreprise dans les réponses générées par les moteurs de recherche IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Le GEO cible une citation dans une réponse synthétisée, pas une position dans une liste de liens.
#geoAEO — Answer Engine Optimization
Terme plus large désignant l'optimisation pour tous les moteurs de réponse, y compris Google AI Overviews et les assistants vocaux. Le GEO est la composante spécifiquement orientée vers les LLM conversationnels.
#aeoVisibilité IA
Degré auquel une entreprise, une marque ou un produit est cité ou recommandé par les LLM quand des utilisateurs posent des requêtes relatives à sa catégorie. Une haute visibilité IA signifie apparaître de façon cohérente sur plusieurs LLM et plusieurs prompts.
#visibilite-iaAI Visibility Score
Indicateur composite (0–100) mesurant la visibilité IA d'une entreprise. Calculé à partir du taux de présence (50%), du score de rang moyen (30%), et de la part de voix (20%). Développé et publié par le Baromètre de Visibilité IA de ZivRank.
#ai-visibility-scoreCitation LLM
Instance où un LLM nomme, recommande ou référence une entreprise, un produit ou une source dans une réponse générée. Les citations LLM créent une découverte directe de marque — l'utilisateur reçoit une recommandation sans cliquer sur un résultat.
#citation-llmRAG — Retrieval-Augmented Generation
Architecture LLM où le modèle récupère des documents externes en temps réel avant de générer sa réponse. Les systèmes RAG (Perplexity, ChatGPT avec browsing) sont plus sensibles au contenu récent que les LLM purs.
#ragllms.txt
Fichier texte placé à la racine d'un site (/llms.txt) listant les pages avec de courtes descriptions, destiné aux crawlers LLM. Analogie avec robots.txt mais pour guider les LLM plutôt que les bloquer.
#llms-txtFAQPage schema
Balisage schema.org qui structure le contenu question-réponse dans un format machine-readable. Le schema FAQPage est l'un des signaux GEO les plus efficaces — les LLM l'identifient et le citent fréquemment.
#faqpage-schemaDefinedTermSet
Schema schema.org pour les pages de glossaires et définitions. Permet aux LLM d'identifier précisément les termes définis et leur définition — très efficace pour les requêtes 'qu'est-ce que X ?'.
#defined-term-setDataset schema
Schema schema.org pour les pages de données et études. Les LLM citent massivement les statistiques sourcées — le Dataset schema augmente la probabilité que vos données soient citées et correctement attribuées.
#dataset-schemaTaux de présence
Proportion de combinaisons (LLM × prompt) dans lesquelles une entreprise est citée au moins une fois. Un taux de présence de 60% signifie que l'entreprise apparaît dans 60% des tests effectués. Composante principale (50%) de l'AI Visibility Score.
#taux-presenceAutorité topique
Degré auquel un site est reconnu comme source de référence sur un sujet précis. En GEO, l'autorité topique est un prédicteur fort de citation LLM : être la source la plus exhaustive sur une niche spécifique augmente la probabilité d'y être cité.
#autorite-topiqueReconnaissance d'entité (LLM)
Capacité d'un LLM à identifier et référencer de façon cohérente une entreprise, une personne ou un produit en tant qu'entité distincte. Une forte reconnaissance d'entité — construite par un naming cohérent et une corroboration multi-sources — augmente la fréquence et la précision des citations.
#entite-llmZero-click search
Interaction de recherche où l'utilisateur obtient sa réponse directement dans l'interface sans visiter un site web. Les LLM amplifient massivement le zero-click en B2B, ce qui rend la citation (et non le clic) la principale métrique de découverte.
#zero-clickCorroboration tierce
Fait d'être mentionné par des sources indépendantes multiples (presse, annuaires, comparateurs, forums). La corroboration est l'équivalent GEO des backlinks SEO — elle crée un signal de confiance qui augmente la probabilité de citation LLM.
#corroborationRecherche par prompt
Utilisation d'une question en langage naturel pour obtenir une information d'un LLM, par opposition aux mots-clés courts du SEO traditionnel. Le GEO optimise le contenu pour correspondre à l'intention et au langage des prompts typiques d'une catégorie.
#prompt-baseAI Overviews (Google)
Résumés générés par l'IA de Google affichés en tête des pages de résultats, remplaçant ou complétant les liens traditionnels pour de nombreuses requêtes. Les AI Overviews constituent un canal distinct des LLM conversationnels mais partagent les principes du GEO.
#ai-overviewsRang moyen (citation LLM)
Position moyenne d'une entreprise dans les réponses LLM quand elle est citée. La position 1 (première mention) bénéficie du meilleur taux de mémorisation. Dans l'AI Visibility Score, le rang moyen contribue à hauteur de 30%.
#rang-moyenGEO vs SEO
Le SEO optimise les positions dans les moteurs de recherche traditionnels (Google, Bing). Le GEO optimise les citations dans les moteurs de réponse IA. Les deux disciplines partagent des fondamentaux communs (contenu de qualité, structured data) mais diffèrent dans les métriques, les signaux prioritaires et les mécanismes de mesure.
#geo-vs-seo